ScorFest 2024 | Форум скоринговых технологий — Современные методы, технологии и возможности оценки физических лиц и малого и среднего бизнеса в online и offline-каналах

ГДЕ

Москва,
Центр
международной
торговли

КОГДА

13 ноября
2024 год

8-й ежегодный форум cкоринговых технологий

О форуме

Объединяет подходы в оценке физических лиц и МСБ в online и offline-каналах, на основе современных технологий сбора, обработки и продвинутого анализа данных.

Привлекает широкий спектр организаций, включая банки, микрофинансовые, страховые, лизинговые, факторинговые, интернет-компании, телекоммуникационные и мобильные операторы, fintech-компании и технологические стартапы

Аудитория

CRO
Топ-менеджеры, курирующие управление рисками
Специалисты по мониторингу и валидации рисков
Аналитики и data scientists
Эксперты в области управления кредитными рисками
Специалисты управлений количественного анализа и моделирования рисков

#1 СЕССИЯ
ЭВОЛЮЦИЯ СКОРИНГА

Тренды и инновации
Санкционный скоринг
IT-импортозамещение
Поведенческий анализ
Скоринг за 24 часа

#2 СЕССИЯ
СКОРИНГОВЫЕ МОДЕЛИ

Автоматизация создания
Методы оптимизации
Консолидированный скоринг
Интеграция данных, источники
Валидация моделей

#3 СЕССИЯ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

Преимущества и ограничения
Оптимальная архитектура
Интерпретируемость
Контроль качества ML-решений
Обучение нейронных сетей

ЭКСПЕРТНАЯ ДИСКУССИЯ

Сколько стоит 1 Gini?

Стоимость системы принятия решений состоит: IT-структура, данные, технологии
Какая пропорция оптимальна?
Какие источники данных в РФ доступные, а какие переоценены,
с точки зрения цена/эффективность?
Какая стоимость обработки 1 заявки экономически оправдана?
Сколько стоит повышение предсказательной/ранжирующей силы скоринга
на 1 пункт на практике?
Экономический эффект при повышении предсказательной силы на 1 пункт
Какие действия, помимо насыщения системы принятия решений данными, может предпринять кредитор для повышения эффективности кредитного процесса?

Спикеры форума 2023

Николай ТИДЕН

Управляющий директор, CDS&CDO блока «Сеть Продаж»

Сбер

Алексей КАШИРИН

Директор Центра продвинутой аналитики

Альфа-Банк

Андрей РАЕВ

Руководитель лаборатории ИИ

Ингосстрах

Алексей ЧЕБЫКИН

Руководитель направления валидации моделей и рейтинговых систем

Росбанк

Сергей АФАНАСЬЕВ

Исполнительный директор по исследованию данных

Сбер

Евгений СМИРНОВ

Head of ML Laboratory & Chief Data Scientist

Альфа-Банк

Никита ЗЕЛИНСКИЙ

Chief Data Scientist, руководитель центра компетенций Data Science

МТС

Дмитрий РУЗАНОВ

Chief Data Scientist

Альфа-Банк

Андрей БОЯРЕНКОВ

Начальник Управления риск-моделирования

Банк Открытие

Алина САДУКЕВИЧ

Руководитель департамента развития продуктов больших данных

Билайн Бизнес

Вадим ЛОМСКОЙ

Директор департамента банковских рисков

Московский кредитный банк

Анастасия ДЕМСКАЯ

FRM, Руководитель департамента корпоративных и финансовых рисков

Альфа-Банк

Юрий ПОЛЯНСКИЙ

Начальник управления разработки ПВР-моделей

Промсвязьбанк

Анастасия МУХАЧЕВА

Руководитель по управлению рисками BNPL-сервис «Подели»

Альфа-Банк

Анастасия Мухачева — опытный специалист в области финансовых технологий и управлению рисками. В 2006 года закончила факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова. После университета присоединилась к Банку «Петрокоммерц», где на протяжении шести лет приобрела ценный опыт работы в традиционной банковской системе. Участвовала в различных проектах в микрофинансовых организациях средних и крупных банков. В 2016 года Анастасия стала частью команды финтех-проекта «Совесть», разработанного компанией Qiwi. С 2021 года она возглавляет Департамент по управлению рисками BNPL-сервиса Подели, который предлагает пользователям новые возможности для оплаты онлайн и офлайн.

Иван КОНДРАКОВ

Директор, Управление моделирования КИБ и СМБ

Банк ВТБ

Кандидат физико-математических наук, лидер команды моделей взыскания и комплайенса Более 10 лет в банковском моделировании. Работал как на позиции разработчика, так и валидатора.

Сейчас в банке ВТБ вместе с командой развиваю модели взыскания, комплайенса и других бизнес-процессов. Также лидирую проекты по AutoML.

Павел АКСЕНОВ

Начальник управления развития источников данных

Альфа-Банк

Михаил АНОХИН

Управляющий директор Дирекции рисков

Московский кредитный банк

Антон ИСПРАВНИКОВ

Заместитель начальника управления моделирования КИБ и СМБ департамента анализа данных и моделирования

Банк ВТБ

Олег СИДОРШИН

Специалист по разработке нейронных сетей в отделе монетизации нейронных сетей в бизнес-направлениях

Альфа-Банк

Анна ЛАГУНОВА

Руководитель Центра математического моделирования и методов прогнозирования

Росбанк

Кирилл КОЛОСКОВ

Специалист по разработке нейронных сетей

Альфа-Банк

Павел МИХАЙЛОВ

Директор по рискам

BeeCleverGroup

Роман ВИШНЕВСКИЙ

Центр математического моделирования и методов прогнозирования

Росбанк

Юлия БОГАЧЕВА

Директор по управлению данными и аналитикой

QIWI

Ирина КИТОВА

Начальник управления cкоринга и анализа больших данных

Азиатско-Тихоокеанский Банк

Павел НИКОЛАЕВ

Руководитель Управления технологий машинного обучения

Альфа-Банк

Евгений СТЕПАНОВ

Директор по рискам

А ДЕНЬГИ

Денис ТУРДАКОВ

Руководитель

Исследовательский центр доверенного искусственного интеллекта ИСП РАН

Станислав Арешин

Ведущий аналитик, Управление моделирования КИБ и СМБ

Банк ВТБ

Магистр прикладной математики. Окончил факультет "Компьютерные науки и прикладная математика" МАИ. За свою профессиональную деятельность успел поработать в РБ, в рисках МСБ.

Сейчас в банке ВТБ вместе с командой занимается моделями по бизнес процессам, развивает модели для комплайенса и реализует проекты по AutoML.

Анна ФЕДИНА

Chief Product Officer

Банк ДОМ.РФ

Владимир ШИКИН

Заместитель директора по маркетингу

НБКИ

Юлия ЧЕХЛОВА

Управляющий директор, департамент корпоративных кредитных рисков

Банк ВТБ

Павел КАШКАРЁВ

Старший аналитик отдела скоринга и анализа больших данных

Азиатско-Тихоокеанский банк

Мария ВЕЙХМАН

Директор

Scorista

Светлана ВАСИНА

Генеральный директор

Conomica

Сергей СОРОКИН

Руководитель по развитию Casebook API

Pravo Tech

Вячеслав СЕМЕНИХИН

Основатель

MPLACE

ПРАКТИЧЕСКИЙ ТРЕК

В программе форума (малый зал) демонстрациями в режиме настоящего времени: практикумы, product-сессии и мастер-классы с подробным практическим разбором деталей

Как это было

Наш канал

Программа форума

8.30 - 9.30

Регистрация участников. Приветственный кофе

СЕССИЯ #1

ЭВОЛЮЦИЯ СКОРИНГА

ТРЕНДЫ, ИННОВАЦИИ, ВЫЗОВЫ

Экспертная дискуссия

Основные тренды в сфере скоринга и влияние на модели оценки рисков
Управление модельным риском и доверенный искусственный интеллект
Импортозамещение технологий: вызовы и решения
Использование AI и Big Data в скоринге: возможности и риски
Развитие персонализированного подхода и поведенческий анализ

Снижение стоимости принятия решений
Источники данных и значения переменных
Будущее скоринга в условиях киберугроз и утечек данных
Клиентоцентричность в скоринге
Регуляторные и нормативные изменения
Прогноз эволюции моделей и предсказательных систем

СЕССИЯ #2

СКОРИНГОВЫЕ МОДЕЛИ

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ и ЛУЧШИЕ ПРАКТИКИ

Выступления

Интеграция скоринговых моделей с цифровыми платформами: повышение эффективности и доступности
Автоматизация процесса создания скоринговых моделей: от данных до принятия решений
Методы оптимизации скоринговых моделей: улучшение производительности и качества
ПКР — вес в скоринговой модели и трудности расчёта
Консолидированный скоринг заёмщика как клиента разных финансовых организаций
Распределенные реестры и их применение в скоринге
Интеграция данных, новые источники: соцмедиа, цифровые следы, интернет вещей и др.
Выбор уровней отсечения в условиях неопределенности. Модели прибыльности кредитования
Валидация моделей. Вызовы мониторинга и валидации моделей в условиях внешних шоков
Скоринг МСБ. Особенности во время турбулентности. Использование внешних данных
Антимошеннический скоринг. Изменение профиля мошенников в новых условиях
Коллекторский скоринг. Эффективные стратегии работы с должниками
Скоринг в страховании. Прогнозирование суммы убытков
Оценка самозанятых заёмщиков (СЗ). Критерии и источники данных

СЕССИЯ #3

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ СКОРИНГ

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, НЕЙРОСЕТИ, ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИИ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Выступления

Преимущества и ограничения применения нейронных сетей в кредитном скоринге
Интерпретируемость результатов нейронных сетей в кредитном скоринге
Генеративные модели для симуляции данных в скоринге: возможности и вызовы
Управление модельным риском: минимизация рисков использования ИИ в финансовом скоринге
Интеграция соцсетей и данных о связях между заемщиками в моделировании кредитного скоринга
Использование рекуррентных нейронных сетей для анализа последовательных данных в скоринге
Reject Inference: извлечение ценности из данных об отказах в кредитовании
Muti-head graph attention-сети для анализа сложных связей в данных о заемщиках.
Reinforcement Learning в кредитном скоринге: динамическое управление кредитными рисками
Оптимальная архитектура нейронной сети для скоринга с разнородными займами/кредитами
Анализ неструктурированных данных с помощью нейронных сетей для прогнозирования кредитоспособности
Применение ML в Fraud Prevention: предотвращение мошенничества с помощью нейронных сетей
Организация контроля качества ML-решений в продакшене
Основные подходы к построению Feature Store для скоринговых моделей
Что важнее для бизнеса: точность или интерпретируемость моделей?
Измерение качества — метрики эффективности моделей

СЕССИЯ #4

СКОЛЬКО СТОИТ 1 GINI?

ЭКСПЕРТНАЯ ДИСКУССИЯ

Дискуссия

Стоимость системы принятия решений состоит из нескольких элементов: IT-структура, данные, технологии, специалисты/сотрудники и т.д. Какая пропорция затрат оптимальна?
Какие источники данных в России доступны, а какие к переоцененным с точки зрения цена/эффективность?
Какая стоимость обработки 1 заявки экономически оправдана?
Сколько стоит повышение предсказательной/ранжирующей силы скоринга на 1 пункт на практике?
Какой экономический эффект дает повышение предсказательной силы на 1 пункт?
Какие действия, помимо насыщения данными, может предпринять кредитор для повышения эффективности кредитного процесса?

СЕССИЯ #5

КАКОЙ БАНК У ВАС СЕГОДНЯ НА УЖИН ?

ЧТО БУДЕТ ЗАВТРА НА ВАШЕМ ФИНАНСОВОМ МЕНЮ. РОЛЬ СКОРИНГА В БАНКИНГЕ БУДУЩЕГО

Дискуссионная Insight-сессия

Маркетплейсы, интернет-компании, ОФП, необанки, BNPL-сервисы, мобильные операторы, финтех-стартапы, BigTech, ритейл-компании, краудфандинговые платформы, P2P-платформы, платежные системы и электронные кошельки, зачастую могут предложить финансовые услуги, больше ориентированные на клиента и предоставляющие более гибкие, удобные, персонализированные решения, чем традиционные банки.