1. Будущее банков. «Уберизация банкинга»: ОФП и экосистемы. Что нужно банкам, чтобы «выжить» в стремительно меняющемся мире?

2. Является ли Искусственный интеллект трансформирующей технологией, внедрение которой определит «победителей» в конкурентной борьбе?

3. Как применение генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) и нейросетей может повысить точность и эффективность скоринговых моделей. Риски
  —  возможности ГИИ в улучшении предиктивных способностей моделей
  — анализ потенциальных рисков

4. Что такое доверенный ИИ? Механизмы управления рисками и обеспечения доверия при использовании ИИ и ML в скоринге
  —  вопросы кибербезопасности, защиты данных и моделей
  —  методы контроля и мониторинга алгоритмов ИИ

5. Автоматизация процесса создания скоринговых моделей с помощью AutoML и влияние на роль Data Scientists и качество принимаемых решений
  —  преимущества и ограничения AutoML-сервисов
  —  роль человека в процессе моделирования и интерпретации результатов

6. Применение ИИ для обучения сотрудников массовых специальностей, например, collection
  —  обучение soft skills
  —  обучение hard skills

7. Человекоцентричные ИИ-агенты как будущее направление развития ИИ

8. Важность накопления и защиты данных для обучения ИИ