Москва,
Deworkacy
19 июля
2018 года
international professional financial forum
технологии, практики и источники данных для оценки заёмщиков
современные технологии оценки и взгляд в будущее
от гео-локации до анализа изображений
практики внедрения интеллектуальных технологий
искусственный интеллект, machine learning, нейросети
Уважаемые коллеги!
Регистрация на 3rd Scoring Case Forum 2018 завершена
в связи с ограниченным числом мест
Доступна онлайн-трансляция
Заявки на reg@conglomerat.net
ведущий ежегодный профессиональный форум
скоринговых технологий
Цель форума
качественная и всесторонняя экспертиза современных методов,
технологий и возможностей оценки физических лиц и малого и среднего бизнеса в online и offline-каналах
Для кого
традиционно принимают участие: банки, страховые, лизинговые и факторинговые компании, интернет-компании, телеком-компании, микрофинансовые компании, мобильные операторы, fintech-компании и технологические стартапы
Целевая аудитория
директора по управлению рисками, стратегическому развитию, отделов операционных рисков, управлений анализа кредитных рисков, управлений долгового рынка, отделов анализа финансовых рынков, управлений по риск-интеграции, департаментов риск-процессов
Как внедрить и эффективно использовать потенциал интеллектуальных технологий?
Тезисы к обсуждению:
- статистические модели vs интеллектуальных технологий
- проблемы уязвимости, анализ ключевых преимуществ и перспективы
- стоимость внедрения новых технологий
- целесообразность совмещения двух подходов
Участники экспертной дискуссии спикеры 1-ой сессии и специально приглашенные эксперты
Тезисы к обсуждению:
- чем они отличаются от типичных специалистов по скорингу, ключевые навыки data scientists, где искать и сколько стоят?- как правильно ставить Data Science задачи и эффективно взаимодействовать с бизнесом?
- как создать необходимую инфраструктуру для эффективной работы эксперта по Big Data?
- должен ли data scientists знать классическую математическую статистику?
- ключевые навыки data scientists: кто они – математики или программисты?
- можно ли вырастить экспертизу data scientists внутри?
Участники экспертной дискуссии спикеры 5-ой сессии и специально приглашенные эксперты
отдельный зал / продолжительность 3 часа
Машинное обучение
и статистические методы на Python
На мастер-классе участники получат целостное представление о том, как заниматься эффективным моделированием с помощью Python. Будут подробно рассмотрены способы моделирования как с помощью статистических методов, так и с помощью машинного обучения на Python. Участники определят какие современные методы моделирования более эффективны для бизнеса.
1 часть 12.00 - 13.30
Перерыв 13.30 - 14.15
2 часть 14.15 - 16.00
РЕГИСТРАЦИЯ
ПАКЕТ ЗАОЧНОГО УЧАСТИЯ - 7 500
Что входит:
Пожалуйста, заполните краткую информацию об участнике и отправьте.
Сотрудник Оргкомитета свяжется с Вами в ближайшее время
Регистрируясь, Вы подтверждаете свою дееспособность и даете согласие на обработку персональных данных с целью формирования списка участников 3rd Scoring Case 2018 в соответствии с Политикой конфиденциальности
Деловое пространство DEWORKACY
Москва, Берсеневская наб., д.6, строение 3, этаж 6
Добраться пешком:
DEWORKACY на Красном Октябре располагается в историческом месте — на территории бывшей фабрики «Красный Октябрь» напротив Храма Христа Спасителя на Берсеневской набережной Москвы-реки.
От метро Кропоткинская 10 мин через пешеходный каменный мост от Храма Христа Спасителя
г. Москва
Волгоградский пр-т, 47
