ГДЕ

Москва,
Deworkacy

КОГДА

19 июля
2018 года

international professional financial forum

Scoring Case Forum

технологии, практики и источники данных для оценки заёмщиков

ТЕХНОЛОГИИ

современные технологии оценки и взгляд в будущее

ДАННЫЕ

от гео-локации до анализа изображений

КЕЙСЫ

практики внедрения интеллектуальных технологий

ИНСТРУМЕНТЫ

искусственный интеллект, machine learning, нейросети


ведущий ежегодный профессиональный форум


скоринговых технологий




Цель форума

качественная и всесторонняя экспертиза современных методов,

технологий и возможностей оценки физических лиц и малого и среднего бизнеса в online и offline-каналах


Для кого

традиционно принимают участие: банки, страховые, лизинговые и факторинговые компании, интернет-компании, телеком-компании, микрофинансовые компании, мобильные операторы, fintech-компании и технологические стартапы


Целевая аудитория

директора по управлению рисками, стратегическому развитию, отделов операционных рисков, управлений анализа кредитных рисков, управлений долгового рынка, отделов анализа финансовых рынков, управлений по риск-интеграции, департаментов риск-процессов



ХАЙП

ИЛИ

ЭФФЕКТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ?

        • искусственный интеллект
        • нейронные сети
        • большие данные
        • машинное обучение

Как внедрить и эффективно использовать потенциал интеллектуальных технологий?


Спикеры

Николай АСТАШКИН
Директор Управления рисков розничного бизнеса
СБЕРБАНК
Денис СУРЖКО
Управляющий директор, Департамент анализа данных и моделирования
ГАЗПРОМБАНК
Екатерина КАЗАК
Директор по рискам
ID Finance (MoneyMan)
Дмитрий ГЕРАСИМОВ
Начальник отдела скоринговых моделей и информационных источников данных
БИНБАНК
Антон БУТ
Head of Big Data Products
ЭВОТОР
Сергей ЛУКАШКИН
Директор по управлению проектами цифровой трансформации
ВТБ
Алексей ВОЛКОВ
Директор по маркетингу
НАЦИОНАЛЬНОЕ БЮРО КРЕДИТНЫХ ИСТОРИЙ
Сергей ГОЛИЦЫН
Управляющий директор - начальник управления инструментов и моделей
СБЕРБАНК
Вацлав КОЗМИК
Начальник управления скоринга и Big Data
ХОУМ КРЕДИТ БАНК
Елена КОНЕВА
Директор по развитию бизнеса, БКИ и скоринг
FICO
Артем КЛИМОВ
Старший менеджер по исследованию больших данных
Tele2
Мария ВЕЙХМАН
Управляющий партнер Scorista
SCORISTA
Артем ХАРЧЕНКО
Руководитель отдела предотвращения мошенничества
Тинькофф Банк
Саян БАЛЬБАРОВ
Руководитель отдела развития риск-технологий
РЕНЕССАНС СТРАХОВАНИЕ
Михаил ШЕБАЛКОВ
Руководитель дирекции клиентской аналитики и отчетности
УРАЛСИБ
Никита КАЛАШНИКОВ
Директор
DataFuel
Виталий МУТТЕР
Директор по развитию
RnD Soft
Никита НИКОЛАЕВ
Директор
FscoreLab
Борис ФАДИЧЕВ
CEO
Relation Rate
Сергей ИСАЕВ
Генеральный директор
DataFabric
Александр ШОРНИКОВ
Независимый эсперт
Данил ШЕРСТОБИТОВ
Исполнительный директор
ЗАЙМЕР
Сергей ГЕРАСИМОВ
Менеджер проекта Big Data
ХОУМ КРЕДИТ БАНК
Арина БЕЛИКИНА
Co-founder
ABot Solutions
Эльман МЕХТИЕВ
Модератор форума
АССОЦИАЦИЯ РОССИЙСКИХ БАНКОВ
Дмитрий АСОНОВ
Менеджер специальных продуктов
oneFactor
Анна КОШКАРОВА
Co-founder
ABot Solutions
Людмила ХАРИТОНОВА
Управляющий партнер
Зарцын, Янковский и партнеры
8.45-9.30 Регистрация. Приветственный кофе
СЕССИЯ 1: ОБЗОР РЫНКА ИННОВАЦИЙ, ТЕХНОЛОГИЙ И МЕТОДОВ ОЦЕНКИ, АНАЛИТИКА И ТРЕНДЫ

Темы сессии:

Аналитический обзор: современные тренды и подходы в технологиях оценки

Интеллектуальные технологии в оценке - эволюция или революция?

Как стать организацией data driven?

Современный скоринг и цифровая трансформация

Современные методы анализа

Инфраструктура для работы с большими данными, нейронными сетями

ЭКСПЕРТНАЯ ДИСКУССИЯ: ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ ПРОТИВ НЕЙРОСЕТЕЙ

Тезисы к обсуждению:

- статистические модели vs интеллектуальных технологий

- проблемы уязвимости, анализ ключевых преимуществ и перспективы

- стоимость внедрения новых технологий

- целесообразность совмещения двух подходов

СЕССИЯ 2: FINTECH-СЕССИЯ

Прорывные технологии, инновационные продукты и сервисы от fintech-стартапов

Кофе-брейк
СЕССИЯ 3: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СОЗДАНИИ ЭФФЕКТИВНОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ

Темы сессии:

Нейросети: обзор всех доступных технологий

Нейросети: с чего начинать, как выбрать сеть под задачи

Машинное обучение – секреты успешного моделирования

Биометрические технологии

Кейс «глубинного» обучения в предиктивной аналитике

Кейс применения «случайного леса»

Применение градиентного бустинга

Сложности в интерпретации данных в технологиях нейросетей, машинного обучения

Применение методов нейросетей, машинного обучения в анализе транзакций по клиенту

Нейросети и машинное обучение: можно ли решить проблему интерпретируемости результатов?

Влияние предобработки данных при использовании нейросетевых алгоритмов

Решение проблемы переобучения при применении нейросетевых технологий

Опыт применения Python. Кейсы

Технологии Hadoop. Применение в скоринге, оценки клиентов, работа с большими данными

Стэк технологий, «озеро данных» - повышают ли эффективность работы над скорингом

Как построить IT платформу для работы с большими данными, нейронными сетями, машинными обучение. Сколько будет стоить?

Обед
СЕССИЯ 4: BIG DATA И АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ

Темы сессии:

Анализ цифрового следа

Психометрический скоринг

Транзакционный скоринг

Сбор данных об устройствах

Геолокационные данные

Данные мобильных операторов

Государственные базы данных

Анализ окружения заемщика, соцсети, моб. приложения

Директива GDPR

Правовые аспекты использования персональных данных

16.15-16.30 Перерыв
СЕССИЯ 5: КЕЙСЫ ПРИМЕНЕНИЯ СКОРИНГОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Темы сессии:

Технологии для оценки МСБ

Скоринг в целях CRM и клиентской базы

Технологии оценки инвесторов

Collection-scoring

Антифрод

Скоринг в страховании

Скоринг в лизинге

ЭКСПЕРТНАЯ ДИСКУССИЯ: КТО ТАКИЕ DATA SCIENTISTS?

Тезисы к обсуждению:

- чем они отличаются от типичных специалистов по скорингу

- должен ли data scientists знать классическую математическую статистику

- ключевые навыки data scientists: кто они – математики или программисты

- где искать data scientists и сколько специалисты стоят

- можно ли вырастить экспертизу data scientists

18.00 Фуршет, неформальное общение

МАСТЕР-КЛАСС ДЛЯ УЧАСТНИКОВ ФОРУМА

отдельный зал / продолжительность 3 часа

Машинное обучение

и статистические методы на Python


На мастер-классе участники получат целостное представление о том, как заниматься эффективным моделированием с помощью Python. Будут подробно рассмотрены способы моделирования как с помощью статистических методов, так и с помощью машинного обучения на Python. Участники определят какие современные методы моделирования более эффективны для бизнеса.

  • Почему разбивка основных библиотек и синтаксиса Python не гарантирует результата в моделировании
  • Как исходные данные влияют на модель. Методы предобработки
  • Лайфхаки при построении моделей методами машинного обучения
  • Так ли страшен «тяжелый хвост»?
  • От логистической регрессии к нейросетям. Всегда ли переход уместен?
  • Как оценить качество модели
  • Как научиться «управлять» искусственным интеллектом. Об опыте построения систем мониторинга

Условия участия

РАННЯЯ РЕГИСТРАЦИЯ

(при оплате до 30.06.18 включительно)

  • 1 участник – 16 500
  • 2-ой участник от компании – 15 000
  • 3-й и последующие – 13 500


РЕГИСТРАЦИЯ

(с 01.07.18)

  • 1 участник – 21 500
  • 2-ой участник от компании – 19 500
  • 3-й и последующие – 17 500


В СТОИМОСТЬ УЧАСТИЯ ВХОДИТ:
  • Участие в деловой и неформальной частях Форума
  • Материалы: видео, презентации, фото
  • Питание на мероприятии: кофе-брейки, обед, фуршет
  • Комплект Участника:
  1. Рабочая тетрадь Участника
  2. Раздаточные материалы
  3. Отраслевые журналы

Принять участие

Пожалуйста, заполните краткую информацию об участнике и отправьте.
Сотрудник Оргкомитета свяжется с Вами в ближайшее время


Код проверки

Регистрируясь, Вы подтверждаете свою дееспособность и даете согласие на обработку персональных данных с целью формирования списка участников 3rd Scoring Case 2018 в соответствии с Политикой конфиденциальности


Место проведения

Деловое пространство DEWORKACY

Сайт площадки


Москва, Берсеневский переулок, д.6, строение 3, этаж 6


Добраться пешком:

DEWORKACY на Красном Октябре располагается в историческом месте — на территории бывшей фабрики «Красный Октябрь» напротив Храма Христа Спасителя на Берсеневской набережной Москвы-реки.

От метро Кропоткинская 10 мин через пешеходный каменный мост от Храма Христа Спасителя



КОНТАКТЫ ОРГАНИЗАТОРОВ

Зарегистрироваться на форум:

+7 (499) 390 66 04

+7 (925) 002 86 25
reg@conglomerat.net

По вопросам партнерства и спонсорства

+7 (926) 095 47 48

a@conglomerat.net

Адрес

г. Москва

Волгоградский пр-т, 47

Организатор форума


Партнеры Форума


Участники FinTech-сессии


Информационные партнеры