ГДЕ

Москва,
Центр международной торговли

КОГДА

17 июля
2019 года

international professional financial forum

Scoring Case Forum

технологии, практики и источники данных для оценки заёмщиков

О форуме 2019

Ведущий ежегодный профессиональный форум скоринговых технологий. Качественная и всесторонняя экспертиза современных методов, технологий и возможностей оценки физических лиц и малого и среднего бизнеса в online и offline-каналах

Сессия

 

ТЕХНОЛОГИИ И МЕТОДЫ СОЗДАНИЯ КАЧЕСТВЕННОГО СКОРИНГА

 

  • Open Source технологии для анализа данных
  • Машинное обучение в скоринге
  • Применение семантических сетей для скоринга
  • Технологии оценки на основе поведенческих данных
  •  AI в кредитном скоринге
Подробнее →

ТЕХНОЛОГИИ И МЕТОДЫ СОЗДАНИЯ КАЧЕСТВЕННОГО СКОРИНГА. ЭФФЕКТИВНАЯ BIG DATA, DATA DRIVEN

  • Open Source технологии для анализа данных
  • Машинное обучение в скоринге
  • Применение семантических сетей для скоринга
  • Технологии оценки на основе поведенческих данных
  • Биометрические технологии
  • Современные методы моделирования
  • Поведенческая биометрия
  • Big Data: технологии обработки, анализа, интерпретации
  • AI в кредитном скоринге
  • Автоматизация оценки кредитных рисков
  • Статистические модели VS интеллектуальных технологий
  • Проблемы уязвимости, анализ ключевых преимуществ и перспективы
  • Стоимость внедрения новых технологий
  • Инновационные продукты и сервисы от fintech
  • Как ставить задачи Data Science и эффективно взаимодействовать с бизнесом?
  • Как создать инфраструктуру для эффективной работы по Big Data?

Сессия

 

BIG DATA И АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ

 

  • Анализ цифрового следа
  • Психометрический скоринг
  • Скоринг социальных сетей: чат-боты на смену HRD
  • Сбор данных из устройств
  • Транзакционный скоринг
  • Данные мобильных операторов
  • Скоринг социальных сетей 
Подробнее →

BIG DATA И АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ

 

  • Анализ цифрового следа
  • Психометрический скоринг
  • Транзакционный скоринг
  • Сбор данных из устройств
  • Данные мобильных операторов для сегментации клиентов
  • Государственные базы данных
  • Анализ окружения заемщика, социальные сети, мобильные приложения
  • Скоринг социальных сетей: чат-боты на смену HRD

 

Сессия

 

ЦЕЛЕВОЙ И АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ СКОРИНГ

 

 

  • Технологии предиктивной аналитики в продажах 
  • Анализ данных для цифрового маркетинга
  • Fraud-скоринг

  • Collection-scoring
  • Технологии для оценки МСБ

  • Разработка систем лояльности
Подробнее →

ЦЕЛЕВОЙ И АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ СКОРИНГ

  • Технологии предиктивной аналитики в продажах
  • Технологии скоринга в HR
  • Скоринг действующих кредитов для повышения эффективности управления портфелем
  • Анализ данных для цифрового маркетинга
  • Разработка системы лояльности на основе Big Data
  • Специфика анализа крупных заёмщиков - скоринг в лизинге
  • Технологии скоринга в ритейле
  • Скоринговые модели в автостраховании
  • Технологии для оценки МСБ
  • Скоринг в целях CRM и клиентской базы
  • Технологии оценки инвесторов
  • Fraud-скоринг
  • Collection-scoring

Экспертная дискуссия:

 

ПЕРСОНАЛЬНЫЙ КРЕДИТНЫЙ РЕЙТИНГ

  • Кто выигрывает от использования ПКР – заемщики, банк, регулятор, государство?
  • Изменится ли ландшафт розничного кредитования при переходе к ПКР?
  • Почему Behavior-based pricing нет на продуктовом уровне, а все примеры – неудачны
  • Оценка эффективности применения Risk Based Pricing и Risk Based Limits

ЭКСПЕРТНАЯ ДИСКУССИЯ: ПЕРСОНАЛЬНЫЙ КРЕДИТНЫЙ РЕЙТИНГ

  • Кто выигрывает от использования ПКР – заемщики, банк, регулятор, государство?
  • Какие факторы мешают внедрению ПКР, какие – стимулируют на активное использование?
  • Как будет формироваться ПКР, на основании каких данных о заёмщике?
  • Изменится ли ландшафт розничного кредитования при переходе к ПКР?
  • Как сейчас работают кредитные рейтинги?
  • Насколько внедрение Персонального кредитного рейтинга снизит нагрузку на запрос скоринговых систем к базам данных
  • Позволит ли внедрение ПКР снизить количество мошенников в кредитовании?
  • Позволит ли внедрение ПКР расширить сферу применения на смежные отрасли, в частности на страхование, посреднические услуги, правовой сегмент
  • Почему Behavior-based pricing нет на продуктовом уровне, а все примеры – неудачны
  • Оценка эффективности применения Risk Based Pricing и Risk Based Limits

Спикеры

Сергей
ГОЛИЦЫН

Заместитель начальника департамента анализа данных и моделирования
Газпромбанк
Сергей
АФАНАСЬЕВ

Исполнительный директор, начальник управления статистического анализа
Ренессанс Кредит
Вера ПЕРЕВИЦКАЯ
Начальник отдела валидации, Дирекция интегрированного риск-менеджмента, Департамент по управлению рисками
АЛЬФА-БАНК
Роман
МИЗЮРИН

Заместитель руководителя департамента розничных кредитных рисков
ВТБ
Дмитрий
ГЕРАСИМОВ

Начальник Отдела разработки и анализа эффективности скоринговых систем
Ренессанс Кредит
Дмитрий
ЖАБИН

Руководитель департамента интегрированного управления рисками
ВТБ
Юрий СИРОТА
Старший вице-президент, руководитель департамента искусственного интеллекта и анализа данных банка
БАНК УРАЛСИБ
Яков
ПАНЦЫР

Руководитель Диджитал направления
МТС БАНК
Евгений ШИТИКОВ
Директор по созданию розничных продуктов
Уральский Банк Реконструкции и Развития
Кирилл КУЛАКОВ
Head of Fraud Prevention Business Development
Яндекс.Деньги
Анастасия
СМИРНОВА

Руководитель направления моделирования и оперативного анализа
Ренессанс Кредит
Артем
КЛИМОВ

Старший менеджер по исследованию больших данных
Теле2
Александр УРЮПИН
Начальник управления моделирования и отчетности
БАНК УРАЛСИБ
Елена
КОНЕВА

Директор по развитию бизнеса, БКИ и скоринг
FICO
Антон
ЕГОРОВ

Head of Risk
MoneyMan
Михаил
ШЕБАЛКОВ

Руководитель департамента электронных продаж и сервисов
БАНК УРАЛСИБ
Алексей ВОЛКОВ
Директор по маркетингу
НБКИ
Галина
БАХМЕТЬЕВА

Основатель, генеральный директор
Brainysoft
Николай
ФИЛИПЕНКОВ

Заведующий кафедрой, Факультет компьютерных наук
НИУ ВШЭ
Кирилл КЕРЦЕНБАУМ
Директор по продажам
Symantec Russia
Илья
МУНЕРМАН

Директор исследовательского подразделения
Интерфакс ЛАБ
Анна КОКШАРОВА
СЕО
Data Lab
Эльман
МЕХТИЕВ

Модератор форума
Еще спикеры

ПРАКТИЧЕСКИЙ ТРЕК SCORING DATA LAB

Малый зал

 

Это специальное пространство, где в формате мастер-классов, product-сессий и демонстраций, будут представлены технологии, подходы, платформы, инструменты, инновационные решения, применяемые для: анализа больших данных, интеллектуальной аналитики, моделирования систем скоринга

ОБНОВЛЕНИЯ ПРОГРАММЫ НА СТРАНИЦЕ FACEBOOK

Новости на официальной странице форума

Как это было

Программа

 

 

Сессия 1
ПАНЕЛЬНАЯ ДИСКУССИЯ: ЭВОЛЮЦИЯ ЭФФЕКТИВНОГО СКОРИНГА

Аналитический доклад: «Эволюция эффективности кредитного скоринга в России»

Будет представлен анализ эффективности скоринга по мере развития кредитной инфраструктуры, показана динамика предсказательной силы и разделяющей способности скоринга, и дана ретроспектива кейсов применения в различных сегментах финансового рынка.

 

Дискуссия

  • Реалии рынка: какой скоринг оказался выигрышным? Сопоставление методов скоринга доказавших свою эффективность и анализ как эти  методы повлияли на рынок (объём выдачи, просрочка, возвратность и т.д.) - т.е. как скоринг влияет на конечный бизнес

  • Что повлияло за 5 лет на развитие скоринга?

  • Какие методы скоринга и методы выявления и отсева мошенников лучше использовать

  • Методы, способы, лайфхаки скоринговой оценки, ошибки моделей

  • Прорывные технологии и новости отрасли

 

Сессия 2
ТЕХНОЛОГИИ И МЕТОДЫ СОЗДАНИЯ КАЧЕСТВЕННОГО СКОРИНГА.
ЭФФЕКТИВНАЯ BIG DATA, DATA DRIVEN
  • Open Source технологии для анализа данных
  • Машинное обучение в скоринге
  • Применение семантических сетей для скоринга
  • Технологии оценки на основе поведенческих данных
  • Биометрические технологии
  • Современные методы моделирования
  • Поведенческая биометрия
  • Big Data: технологии обработки, анализа, интерпретации
  • AI в кредитном скоринге

 

  • Автоматизация оценки кредитных рисков
  • Статистические модели VS интеллектуальных технологий
  • Проблемы уязвимости, анализ ключевых преимуществ и перспективы
  • Стоимость внедрения новых технологий
  • Инновационные продукты и сервисы от fintech
  • Как ставить задачи Data Science и эффективно взаимодействовать с бизнесом?
  • Как создать инфраструктуру для эффективной работы по Big Data?
Сессия 3
BIG DATA И АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ
  • Анализ цифрового следа
  • Психометрический скоринг
  • Транзакционный скоринг
  • Сбор данных из устройств
  • Данные мобильных операторов для сегментации клиентов

 

  • Государственные базы данных
  • Анализ окружения заемщика, социальные сети, мобильные приложения
  • Скоринг социальных сетей: чат-боты на смену HRD
Сессия 4
ЦЕЛЕВОЙ И АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ СКОРИНГ
  • Технологии предиктивной аналитики в продажах
  • Технологии скоринга в HR
  • Скоринг действующих кредитов для повышения эффективности управления портфелем
  • Анализ данных для цифрового маркетинга
  • Разработка системы лояльности на основе Big Data
  • Специфика анализа крупных заёмщиков - скоринг в лизинге

 

  • Технологии скоринга в ритейле
  • Скоринговые модели в автостраховании
  • Технологии для оценки МСБ
  • Скоринг в целях CRM и клиентской базы
  • Технологии оценки инвесторов
  • Fraud-скоринг
  • Collection-scoring
Сессия 5
ЭКСПЕРТНАЯ ДИСКУССИЯ: ПЕРСОНАЛЬНЫЙ КРЕДИТНЫЙ РЕЙТИНГ
  • Как сейчас работают кредитные рейтинги?
  • Кто выигрывает от использования ПКР – заемщики, банк, регулятор, государство?
  • Какие факторы мешают внедрению ПКР, какие – стимулируют на активное использование?
  • Как будет формироваться ПКР, на основании каких данных о заёмщике?
  • Изменится ли ландшафт розничного кредитования при переходе к ПКР?
  • Насколько внедрение Персонального кредитного рейтинга снизит нагрузку на запрос скоринговых систем к базам данных
  • Позволит ли внедрение ПКР снизить количество мошенников в кредитовании?
  • Позволит ли внедрение ПКР расширить сферу применения на смежные отрасли, в частности на страхование, посреднические услуги, правовой сегмент
  • Почему Behavior-based pricing нет на продуктовом уровне, а все примеры – неудачны
  • Оценка эффективности применения Risk Based Pricing и Risk Based Limits

 


Малый зал
ПРАКТИЧЕСКИЙ ТРЕК. SCORING DATA LAB

Это специальное пространство, где в формате мастер-классов, product-сессий и демонстраций, будут представлены технологии, подходы, платформы, инструменты, инновационные решения, применяемые для: анализа больших данных, интеллектуальной аналитики, моделировании систем скоринга, безопасности данных

Условия участия

СТОИМОСТЬ

1 участник – 21 500 ₽
2-ой участник  – 18 500 ₽

 

МЕСТО ПРОВЕДЕНИЯ

г. Москва, Центр международной торговли

ул. Краснопресненская наб.,12

 

ПРОЖИВАНИЕ

Участникам форума предоставляются льготные условия на проживание в гостинице Crowne Plaza Moscow

Расположена непосредственно на территории Центра Международной Торговли. Бронирование по ссылке

Контактное лицо, Виктория: Viktoriya.sokovnina@cpmow.ru

Выберите файл

Новости на официальной странице форума в Facebook

 

 

Регистрируясь, Вы подтверждаете свою дееспособность и даете согласие на обработку персональных данных
с целью формирования списка участников Scoring Case Forum 2019 в соответствии с Политикой конфиденциальности

 

Контакты

Для участников

+7 (499) 390-66-04

reg@conglomerat.net

Для спонсоров

+7 (926) 095-47-48

a@conglomerat.net

Для прессы

ds@conglomerat.net

Партнеры

Информационные партнеры