Москва,
Deworkacy
19 июля
2018 года
international professional financial forum
технологии, практики и источники данных для оценки заёмщиков
современные технологии оценки и взгляд в будущее
от гео-локации до анализа изображений
практики внедрения интеллектуальных технологий
искусственный интеллект, machine learning, нейросети
ведущий ежегодный профессиональный форум
скоринговых технологий
Цель форума
качественная и всесторонняя экспертиза современных методов,
технологий и возможностей оценки физических лиц и малого и среднего бизнеса в online и offline-каналах
Для кого
традиционно принимают участие: банки, страховые, лизинговые и факторинговые компании, интернет-компании, телеком-компании, микрофинансовые компании, мобильные операторы, fintech-компании и технологические стартапы
Целевая аудитория
директора по управлению рисками, стратегическому развитию, отделов операционных рисков, управлений анализа кредитных рисков, управлений долгового рынка, отделов анализа финансовых рынков, управлений по риск-интеграции, департаментов риск-процессов
Как внедрить и эффективно использовать потенциал интеллектуальных технологий?
Темы сессии:
Аналитический обзор: современные тренды и подходы в технологиях оценки
Интеллектуальные технологии в оценке - эволюция или революция?
Как стать организацией data driven?
Современный скоринг и цифровая трансформация
Современные методы анализа
Инфраструктура для работы с большими данными, нейронными сетями
Тезисы к обсуждению:
- статистические модели vs интеллектуальных технологий
- проблемы уязвимости, анализ ключевых преимуществ и перспективы
- стоимость внедрения новых технологий
- целесообразность совмещения двух подходов
Прорывные технологии, инновационные продукты и сервисы от fintech-стартапов
Темы сессии:
Нейросети: обзор всех доступных технологий
Нейросети: с чего начинать, как выбрать сеть под задачи
Машинное обучение – секреты успешного моделирования
Биометрические технологии
Кейс «глубинного» обучения в предиктивной аналитике
Кейс применения «случайного леса»
Применение градиентного бустинга
Сложности в интерпретации данных в технологиях нейросетей, машинного обучения
Применение методов нейросетей, машинного обучения в анализе транзакций по клиенту
Нейросети и машинное обучение: можно ли решить проблему интерпретируемости результатов?
Влияние предобработки данных при использовании нейросетевых алгоритмов
Решение проблемы переобучения при применении нейросетевых технологий
Опыт применения Python. Кейсы
Технологии Hadoop. Применение в скоринге, оценки клиентов, работа с большими данными
Стэк технологий, «озеро данных» - повышают ли эффективность работы над скорингом
Как построить IT платформу для работы с большими данными, нейронными сетями, машинными обучение. Сколько будет стоить?
Темы сессии:
Анализ цифрового следа
Психометрический скоринг
Транзакционный скоринг
Сбор данных об устройствах
Геолокационные данные
Данные мобильных операторов
Государственные базы данных
Анализ окружения заемщика, соцсети, моб. приложения
Директива GDPR
Правовые аспекты использования персональных данных
Темы сессии:
Технологии для оценки МСБ
Скоринг в целях CRM и клиентской базы
Технологии оценки инвесторов
Collection-scoring
Антифрод
Скоринг в страховании
Скоринг в лизинге
Тезисы к обсуждению:
- чем они отличаются от типичных специалистов по скорингу
- должен ли data scientists знать классическую математическую статистику
- ключевые навыки data scientists: кто они – математики или программисты
- где искать data scientists и сколько специалисты стоят
- можно ли вырастить экспертизу data scientists
отдельный зал / продолжительность 3 часа
Машинное обучение
и статистические методы на Python
На мастер-классе участники получат целостное представление о том, как заниматься эффективным моделированием с помощью Python. Будут подробно рассмотрены способы моделирования как с помощью статистических методов, так и с помощью машинного обучения на Python. Участники определят какие современные методы моделирования более эффективны для бизнеса.
РАННЯЯ РЕГИСТРАЦИЯ
(при оплате до 30.06.18 включительно)
РЕГИСТРАЦИЯ
(с 01.07.18)
Пожалуйста, заполните краткую информацию об участнике и отправьте.
Сотрудник Оргкомитета свяжется с Вами в ближайшее время
Регистрируясь, Вы подтверждаете свою дееспособность и даете согласие на обработку персональных данных с целью формирования списка участников 3rd Scoring Case 2018 в соответствии с Политикой конфиденциальности
Деловое пространство DEWORKACY
Москва, Берсеневский переулок, д.6, строение 3, этаж 6
Добраться пешком:
DEWORKACY на Красном Октябре располагается в историческом месте — на территории бывшей фабрики «Красный Октябрь» напротив Храма Христа Спасителя на Берсеневской набережной Москвы-реки.
От метро Кропоткинская 10 мин через пешеходный каменный мост от Храма Христа Спасителя
г. Москва
Волгоградский пр-т, 47
