Москва,
Deworkacy
5 июля
2017 года
Организатор
international professional financial forum
Технологии, практики и новые источники данных оценки заёмщиков
современные технологии оценки и взгляд в будущее
от гео-локации до анализа изображений
практики внедрения интеллектуальных технологий
искусственный интеллект, machine learning, нейросети
Scoring Case Forum - профессиональная площадка, предоставляющая доступ к современным методам, технологиям и сервисам оценки физических лиц и МСБ в онлайн и оффлайн-каналах, новым скоринговым технологиям и новым источникам данных. Форум - место презентации успешных кейсов, а также дискуссионная площадка для обсуждения наиболее актуальных трендов в оценке заемщиков.
Актуальность
В условиях быстрой трансформации финансового рынка, кредитующим компаниям необходимо быть более быстрыми, точными и гибкими, чтобы найти именно тех клиентов, которых стоит кредитовать, и избежать мошенников.
Именно эти задачи решают современные скоринговые технологии, использующие новые источники данных, модели оценки и учётные системы. Про самые актуальные технологии мы и поговорим на форуме.
Для кого
Форум соберет директоров и специалистов из банков, МФК, МКК, ломбардов, лизинговых компаний, занимающихся развитием кредитования, риск-менеджеров, директоров по операционной деятельности, руководителей подразделений методологии бизнес-процессов, финансовых аналитиков, экспертов.
Мобильные операторы
Платёжные системы
Альтернативные финансы
Открытые данные
Геолокация
RTB-данные
Социальные сети
Темы к обсуждению:
- Скоринг в современной кредитной организации - что уже изменилось и каких ещё изменений ожидать?
- Новые источники данных и современные методы анализа – эволюция или революция в скоринге?
- Доступность информации о заёмщике и цифровая экономика
Темы к обсуждению:
- Разный скоринг для разных задач: методы оценки физических лиц и юридических лиц
- Стабильность и гибкость скоринговых систем: как достичь и как поддерживать
- Повышение предсказательной силы скоринга и новые данные
- Инструменты и методы скоринга для борьбы с fraud’ом и работы с неплательщиками
- Анализ заемщика (или должника) при сборе задолженности и оптимизация взыскания
Темы к обсуждению:
- Психометрия в скоринге - да или нет?
- Использование платежных данных в скоринговых моделях
- Виды мобильных данных (геолокация, динамические данные и т.п) и скоринг
- Что учитывать в скоринг-машине при разработке и запуске собственного мобильного приложения
- Чат-боты и скоринг
Лайфхак: как запустить мобильное приложение, настроить сбор данных о заёмщике и учесть требования хорошего скоринга (чек-лист, схема и инфографика)
Темы к обсуждению:
- какие источники данных выбрать и как они повлияют на бизнес-модель
- данные операторов связи
- данные платёжных систем
- данные из государственных источников – что выбрать и как подключиться
- RTB-данные, и данные из компьютера пользователя (кэш, cookie, поведение пользователя в момент заполнения заявки на сайте и т.д.)
- данные социальных сетей о заёмщике – где правда, а где вымысел?
- геолокация в скоринге, как её использовать и её влияние на Gini моделей
- какие данные о заёмщике может собирать сама кредитная организация
- вендоры идут на помощь: сбор, агрегация и анализ данных, настройка технологической платформы
Лайфхак: перечень данных и кто их агрегирует
Темы к обсуждению:
- Скорость внедрения инноваций в скоринге - от чего зависит и можно ли на это повлиять?
- Борьба за рост кредитного портфеля - где баланс между борьбой за качество и борьбой за продажи?
- Формирование стоп-листов – вместе или порознь?
- Outsource при разработке скоринга - есть ли технологии, иначе недоступные?
- Outsource - первый шаг на пути к разработке собственных скоринговых моделей или «есть ли обратная дорога»?
Лайфхак 1: Outsource или in-house: что выбрать и как выиграть. (готовая сравнительная таблица)
Лайфхак 2: Как оценить стоимость и сроки внедрения скоринг-системы (готовый чек-лист)
Компания Conglomerat, ведущий организатор профильных финансовых конференций, представляет ежегодный форум по оценке заемщиков, на котором:
Москва
Берсеневский переулок, д.6, строение 3, этаж 6
Как добраться:
Также вы сможете добраться пешком от
ст.м. Третьяковская
(пешком примерное время в пути: 16-20 мин, 1,5 км)
Пожалуйста, заполните краткую информацию об участнике и отправьте.
Сотрудник Оргкомитета свяжется с Вами в ближайшее время
г. Москва
Волгоградский пр-т, 47
