ГДЕ

Online

 

КОГДА

8 сентября

2020 года

international professional financial forum

Scoring Case Forum

5-й ежегодный профессиональный форум скоринговых технологий

О форуме 2020

Scoring Case Forum 2020 - ведущий ежегодный профессиональный форум скоринговых технологий. Всесторонняя экспертиза современных методов, технологий и возможностей оценки физических лиц и малого и среднего бизнеса в online и offline-каналах

Сессия

 

СКОРИНГ И РИСК-МОДЕЛИ

 

  • Open Source технологии 
  • Машинное обучение в скоринге
  • Применение семантических сетей для скоринга
  •  AI в кредитном скоринге
  • Технологии оценки на основе поведенческих данных
Подробнее →

СКОРИНГ И РИС-МОДЕЛИ

  • Open Source технологии для анализа данных
  • Машинное обучение в скоринге
  • Применение семантических сетей для скоринга
  • Технологии оценки на основе поведенческих данных
  • Биометрические технологии
  • Современные методы моделирования
  • Поведенческая биометрия
  • Big Data: технологии обработки, анализа, интерпретации
  • AI в кредитном скоринге
  • Автоматизация оценки кредитных рисков
  • Статистические модели VS интеллектуальных технологий
  • Проблемы уязвимости, анализ ключевых преимуществ и перспективы
  • Стоимость внедрения новых технологий
  • Инновационные продукты и сервисы от fintech
  • Как ставить задачи Data Science и эффективно взаимодействовать с бизнесом?
  • Как создать инфраструктуру для эффективной работы по Big Data?

Сессия

 

ЭФФЕКТИВНАЯ BIG DATA И ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ

  • Анализ цифрового следа
  • Психометрический скоринг
  • Скоринг социальных сетей: чат-боты на смену HRD
  • Сбор данных из устройств
  • Транзакционный скоринг
  • Данные мобильных операторов
Подробнее →

ЭФФЕКТИВНАЯ BIG DATA И ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ

 

  • Анализ цифрового следа
  • Психометрический скоринг
  • Транзакционный скоринг
  • Сбор данных из устройств
  • Данные мобильных операторов для сегментации клиентов
  • Государственные базы данных
  • Анализ окружения заемщика, социальные сети, мобильные приложения
  • Скоринг социальных сетей: чат-боты на смену HRD

 

Сессия

 

ЦЕЛЕВОЙ И АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ СКОРИНГ

  • Технологии предиктивной аналитики в продажах 
  • Анализ данных для цифрового маркетинга
  • Fraud-скоринг

  • Collection-scoring
  • Технологии для оценки МСБ

Подробнее →

ЦЕЛЕВОЙ И АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ СКОРИНГ

  • Технологии предиктивной аналитики в продажах
  • Технологии скоринга в HR
  • Скоринг действующих кредитов для повышения эффективности управления портфелем
  • Анализ данных для цифрового маркетинга
  • Разработка системы лояльности на основе Big Data
  • Специфика анализа крупных заёмщиков - скоринг в лизинге
  • Технологии скоринга в ритейле
  • Скоринговые модели в автостраховании
  • Технологии для оценки МСБ
  • Скоринг в целях CRM и клиентской базы
  • Технологии оценки инвесторов
  • Fraud-скоринг
  • Collection-scoring

Экспертная дискуссия:

 

КАК УЧЕСТЬ СПЕЦИФИКУ КРИЗИСА: ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТИ ДЕФОЛТА И МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОСРОЧКИ

  • Как спрогнозировать последствия массовых пролонгаций и кредитных каникул
  • «Кризисные» ограничения стандартных моделей оценки
  • Какие значения срабатывают в кризисные времена
  • Оптимизация моделей оценки вероятности дефолта в кризисных условиях

КАК УЧЕСТЬ СПЕЦИФИКУ КРИЗИСА: ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТИ ДЕФОЛТА И МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОСРОЧКИ

  1. Как спрогнозировать последствия массовых пролонгаций и кредитных каникул
  2. «Кризисные» ограничения стандартных моделей оценки
  3. Какие значения срабатывают в кризисные времена
  4. Оптимизация моделей оценки вероятности дефолта в кризисных условиях

Спикеры

Андрей
АХРАМЕНОВ

Заместитель директора Департамента обработки отчетности
БАНК РОССИИ
Сергей
АФАНАСЬЕВ

Исполнительный директор, начальник управления статистического анализа
Ренессанс Кредит
Дмитрий СЕРГИЕНКО
Заместитель начальника департамента анализа данных и моделирования
Газпромбанк
Сергей ГОЛИЦЫН
Вице-президент, заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования
ВТБ
Михаил
АНОХИН

Директор Департамента методологии и розничных рисков
Московский кредитный банк
Александр УРЮПИН
Начальник управления моделирования и отчетности
БАНК УРАЛСИБ
Диана
КОТЕРЕВА

Руководитель направления моделирования и оперативного анализа
Ренессанс Кредит
Евгений ШИТИКОВ
Директор по розничным продуктам
Банк ДОМ.РФ
Юрий ПОЛЯНСКИЙ
Начальник отдела валидации внутренних методик и моделей оценки кредитного риска Департамента банковского регулирования
БАНК РОССИИ
Елена
КОНЕВА

Директор по развитию бизнеса, БКИ и скоринг
FICO
Алексей ВОЛКОВ
Директор по маркетингу
НБКИ
Алексей ПЕРЕДЕРИЙ
Директор по рискам
ГК Eqvanta
Екатерина КАЗАК
Директор по рискам
IDF Eurasia
Владислав КОНЧАКОВ
Глава департамента исследования и разработок
LIME
Анна КОКШАРОВА
СЕО
Data Lab
Владимир ШИКИН
Заместитель директора по маркетингу
НБКИ
Алексей
СМИРНОВ

Аккаунт-менеджер
Финансовые Информационные Системы

ПРАКТИКА                       

В программе форума: кейсы, дискуссия, интервью, мастер-классы, практикумы и product-сессии. Будут представлены технологии, подходы, платформы, инструменты, инновационные решения и методы, применяемые для: анализа больших данных, интеллектуальной аналитики, моделирования систем скоринга

ОБНОВЛЕНИЯ ПРОГРАММЫ НА СТРАНИЦЕ FACEBOOK

Новости на официальной странице форума

Как это было

Программа

10.00 - 10.50
СЕССИЯ 1:
АНАЛИТИКА, РЕГУЛИРОВАНИЕ, ТРЕНДЫ
Доходность и риски: между Сциллой и Харибдой розничного кредитования

Ставки по розничным кредитам снижаются и это формирует новые вызовы для розничного кредитования, прежде всего – для управления рисками. Далеко в прошлое ушли тактики компенсации риска ставкой. Новые условия требуют от кредитора более дифференцированного и интеллектуального подхода к удовлетворению потребностей клиентов. Сегодня сегментация должна быть оперативной и многофакторной – только такая стратегия позволит найти своего клиента и извлечь прибыль от кредитования

Алексей ВОЛКОВ Директор по маркетингу НБКИ
Основные изменения законодательства о кредитных историях
Андрей АХРАМЕНОВ Заместитель директора Департамента обработки отчетности БАНК РОССИИ
Ключевые проблемы банков, выявляемые в ходе ПВР-валидации
Юрий ПОЛЯНСКИЙ Начальник отдела валидации внутренних методик и моделей оценки кредитного риска Департамента банковского регулирования БАНК РОССИИ
10.50 - 11.00
Перерыв
11.00 - 13.00
СЕССИЯ 2:
КРЕДИТОВАНИЕ И СКОРИНГ 2020: ВИРУС ТРАНСФОРМАЦИИ
Скоринг в кризисные времена
Елена КОНЕВА Директор по развитию бизнеса, БКИ и скоринг FICO
Кредитование вопреки. Поиск лучших заемщиков в новых условиях
Евгений ШИТИКОВ Директор по розничным продуктам Банк ДОМ.РФ
ЭКСПЕРТНАЯ ДИСКУССИЯ

Как учесть специфику кризиса: оценка вероятности дефолта и моделирование просрочки

 

  • Как спрогнозировать последствия массовых пролонгаций и кредитных каникул
  • «Кризисные» ограничения стандартных моделей оценки
  • Какие значения срабатывают в кризисные времена
  • Оптимизация моделей оценки вероятности дефолта в кризисных условиях
Екатерина КАЗАК Директор по рискам IDF Eurasia
Михаил АНОХИН Директор Департамента методологии и розничных рисков Московский кредитный банк
Александр УРЮПИН Начальник управления моделирования и отчетности БАНК УРАЛСИБ
Дмитрий СЕРГИЕНКО Заместитель начальника департамента анализа данных и моделирования Газпромбанк
Елена КОНЕВА Директор по развитию бизнеса, БКИ и скоринг FICO
Владимир ШИКИН Заместитель директора по маркетингу НБКИ
Евгений ШИТИКОВ Директор по розничным продуктам Банк ДОМ.РФ
13.00 - 13.20
Перерыв
13.20 - 15.00
СЕССИЯ 3:
ЭФФЕКТИВНАЯ BIG DATA И ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ
Эволюция DS в банках: от бинарной классификации до маркетплейса моделей

ИНТЕРВЬЮ

 

1. Как преобразовался ландшафт данных и ключевых источников за последние 5-10 лет? Какие новые источники можно выделить?

 

2. «Новые данные» на примере геоаналитики. Кейс про размещение точек продаж

 

3. Куда дальше пойдет геоаналитика?

  • Почему до сих пор отсутствуют тепловые карты по распределению платежеспособных заемщиков?
  • Новые слои на примере кейса: Как эффективно разместить рекламу на биллбордах для максимальной эффективности привлечения клиентов? 
  • Как выбрать наиболее эффективный размер полигона? Почему при сужении полигона до адреса дома дома повышается вероятность ошибки?
  • AutoML модели

 

4. СП ВТБ и РТК Платформа Больших данных. Зачем она?

  • Мэтчинг данных
  • Верхнеуровневые продукты
  • Маркетплейс моделей:

a. Датасайнтисты, владельцы данных, бизнес или владельцы каналов продажи. Как заставить эти три категории сотрудничать вместе, не занимаясь постоянным выстраиванием полного цикла моделирования в своем банке или организации?

b.  Технология внутри

c.  Новые возможности для рынка

d.  Развитие финтеха

Сергей ГОЛИЦЫН Вице-президент, заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования ВТБ
Как не захлебнуться в множестве источников данных и построить каскад скоринговых моделей
Алексей ПЕРЕДЕРИЙ Директор по рискам ГК Eqvanta
DataFlow Manager, как один из видов Data Science платформ
Алексей СМИРНОВ Аккаунт-менеджер Финансовые Информационные Системы
Современные платформы для Data Science. Open source OR Proprietary ???

ИНТЕРВЬЮ

Дмитрий СЕРГИЕНКО Заместитель начальника департамента анализа данных и моделирования Газпромбанк
15.00 - 15.15
Перерыв
15.15-18.00
СЕССИЯ 4:
ТЕХНОЛОГИИ СКОРИНГА И РИСК-МОДЕЛИ
MPP-challenge: моделирование прогноза качества модели
Диана КОТЕРЕВА Руководитель направления моделирования и оперативного анализа Ренессанс Кредит
Фичи в скоринговых моделях. Количество имеет значение?
Владислав КОНЧАКОВ Глава департамента исследования и разработок LIME
Преимущества кастомизированных скоринговых моделей

Рост конкуренции приводит к необходимости более точной сегментации клиентских заявок. Рынку нужны стабильные и сильные прогнозные инструменты. Результаты исследования по сравнению прогнозной силы и стабильности кастомизированных скоринговых моделей и некастомизированных.

Владимир ШИКИН Заместитель директора по маркетингу НБКИ
Two-Forest Jump: Комбинированный отбор признаков с использованием двухлесового метода
Сергей АФАНАСЬЕВ Исполнительный директор, начальник управления статистического анализа Ренессанс Кредит
PD vs LTV или как детектить отложенные риски
Анна КОКШАРОВА СЕО Data Lab

Условия участия

СТОИМОСТЬ УЧАСТИЯ

1 участник - 10 000р.

РЕГИСТРАЦИЯ

Заполните форму и отправьте заявку. Оргкомитет свяжется с вами в ближайшее время. Для ускорения регистрации прикрепите к заявке платежные реквизиты и укажите число участников.

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

Подключение к онлайн-форуму осуществляется по индивидуальному паролю, полученному после регистрации. Трансляция форума будет доступна с одного IP-адреса.

 

Выберите файл

Регистрируясь, Вы подтверждаете свою дееспособность и даете согласие на обработку персональных данных с целью формирования списка участников Scoring Case Forum 2020 в соответствии с Политикой конфеденциальности

Контакты

Для участников

+7 (499) 390-66-04

reg@conglomerat.net

Для спонсоров

+7 (926) 095-47-48

a@conglomerat.net

Для прессы

ds@conglomerat.net

 

Организатор

Партнеры

Информационные партнеры